CORNOPOLITAN

Пока я была в отпуске, посмотрела «Барби». Несколько слов о том, что меня зацепило, а что наоборот, оставило равнодушным. Пост содержит спойлеры.

Отдаю должное,  фильм худо-бедно рассказывает историю создания Барби и то, как  кукольные пупсы сменились длинноногой блондинкой (на деле переход был не таким резким). Позднее  Барби приобрели различные профессии, расы, физические особенности и типы фигуры. Казалось бы, чего тебе еще надо, собака? Но Барби в исполнении Марго Робби не отпускают мысли о реальном мире, вернее его физические проявления.

В честь Барби создали станцию метро в Риме

И здесь мы сталкиваемся с идеей, которая мне действительно запала в душу, о том, что состояние Барби отражает настроение девочки, которая с ней играет, и, если хозяйка не в порядке, небрежно остриженная кукла рискует застрять в вечном шпагате. Казалось бы, вот она и задумка: отважная Барби идет в реальный мир, чтобы встретиться со своей хозяйкой и помочь решить проблемы. Встреча конечно происходит, но у взрослой хозяйки, как выяснилось, особо и нет проблем. Она периодически толкает пафосную речь о том, как трудно женщинам, что к ним предъявляются слишком высокие требования: женщина должна себя реализовать в профессии, либо как мать, а лучше все вместе. А ей хотелось, чтобы ее ценили как человека, без привязки к достижениям. Все это опять же не вяжется никак с тем, что показали ранее, дама явно не ущемлена. Ну ладно, допустим наболело, решила выговориться.

Появившись в реальном мире, Барби передвигается по городу в ковбойском наряде, что сразу привлекает внимание окружающих — вы серьезно?  Совсем не ясно, чем так удивили окружающих Барби и Кен, катающиеся на роликах, они чудноваты, но не более. Сама Барби не упускает возможность уведомить окружающих об отсутствии у неё гениталий. Случайным прохожим она читает целую лекцию на эту тему.  Пожалуй, это тот момент, когда лучше не рассказать, а показать. Но рейтинг фильма 12+, поэтому все пошлые шутки идут нарративом. К слову, в фильме довольно много странного юмора, так и осталось непонятным, в чем кринж беременной Барби, за что ее так нещадно чмырдят и нафига вообще такой персонаж, как начальник главной героини.

Но далее мы переходим к мякотке — а именно токсично-маскулинному Кену в шубе. Кен стал пить пиво и чесать яйца не просто так, а в результате ущемления со стороны мира Барби, где он был всего лишь приложением к красивой кукле и ее девочковому миру. Во второй части фильма он стал более привлекательным и осознал свою мужественность через (внезапно!) лошадей, но Барби все равно недовольна, она хочет вернуть прежний уклад, используя женскую хитрость. И здесь мы подходим к еще одному термину mansplaining (давай я объясню тебе, детка). Успешные Барби-космонавт и Барби-президент строят из себя глупышек и просят Кенов объяснить им элементарные вещи. Затем Барби признается, что не хочет быть с Кеном — хотя и до этого ее никто не принуждал. И что им надо быть Просто Барби и Просто Кеном, а после Барби попадает в лимб, чтобы решить стать частью мира людей- ёмаё — не много ли для одного сюжета?

Четкий поцик

Печально даже не отсутствие конфликта, а то, что в фильме заявлены интересные идеи, которые загубили на корню. В чём противоречие между человеческим и Барби-миром?  Чем ей не нравился ее прежний кукольный? Это фильм о токсичной маскулинности или о заявленной слишком высокой планке, которую Барби установила для женщин всего мира? А главное для кого он. Изначально, мне казалось, что это фильм для людей моего поколения, которые играли с Барби, и у них должна проснуться ностальгия. Если вдуматься, это же целый мир, но его показали так поверхностно, а вернее не показали совсем, больше прикрываюсь пафосной речью, какие мы все ущемленные! И как тяжело им всем: Барби, Кену, женщине, кукле и человеку.

В бизнесе часто требуется работать с большим числом договоров. По сути, каждый договор нужно прочитать и понять, нет ли в нём «подводных камней». Чтение договоров — скрупулёзный и неблагодарный труд, кроме того, требующий юридического и экономического образования хотя бы в минимальном объёме.

Есть жизненные ситуации, когда человек может рисковать довольно большой суммой денег из-за какой-то строчки или формулировки в договоре. Безусловно, все юридически обязывающие договоры я читаю, но почему бы не автоматизировать эту работу?

Как у меня получилось автоматизировать анализ договоров.

Задавшись таким вопросом, я написал программу, которая принимает на вход договор (Word-документ) и добавляет в этот документ примечания на поля с указанием типа риска пункта договора (штрафы, задержки, затраты и т. п.) и кратким пояснением этого риска.

Программу назвал «Catch», от английского What’s the catch? — В чём подвох?

Для автоматизированного анализа договора я использовал нейросеть OpenAI ChatGPT, конкретно модель gpt-4-0613. Адекватная поддержка русского языка для меня является наиболее определяющим фактором, и альтернатив ChatGPT на данный момент нет (сентябрь 2023), по крайней мере, мне они неизвестны. Я также пробовал gpt-3.5-turbo-0613, но качество анализа текстов было хуже.

Суть программы сводится к тому, чтобы сформировать запрос (prompt) к модели и получить от нейросети ответ в формате JSON (номер параграфа, тип риска), а затем вставить примечания в оригинальный документ Word.

В процессе обнаружилось, что для 15-страничного договора находилось более 70 «проблем», что меня не устроило. Если пользователю нужно вчитаться в 70 пунктов, то это никак не упрощает задачу пользователя увидеть самое главное. Поэтому я добавил приоритезацию рисков. Только риски самого высокого приоритета для данного договора попадают в результат. Таким образом, избавились от тривиальных результатов, не несущих ценности для пользователя. Вместо 70 для того же документа получаем всего 7 подвохов, но самых полезных, как на скриншоте выше.

Я проанализировал несколько договоров, и остался довольным результатом: галлюцинации хорошо отфильтровывались, результат был всегда адекватным и полезным.

Анализ 10 страниц договора на русском языке по текущим расценкам ChatGPT API обходится в 60 рублей (60 центов, по курсу ЦБ РФ) и занимает несколько минут.

Расход токенов на анализ двух разных договоров примерно по 15 страниц каждый.

16 сентября затраты $1.80 на анализ двух разных договоров примерно по 15 страниц каждый.

Основной расход токенов на prompt, который, как можно понять, и является текстом договора. Можно ли каким-то образом снизить этот расход токенов? Пишите в комментариях, если знаете.

Такая себестоимость решения, а также длительность обработки запроса нейросетью, является, на мой взгляд, наибольшим барьером для этой технологии.

Если у вас в штате уже есть сотрудник, который имеет достаточные компетенции для анализа договора, и делает это в рамках своих трудовых обязанностей на окладе, то вполне вероятно, что он может это сделать и дешевле и эффективнее, чем программа. Если же у вас нет такого человека (или вы и есть тот самый сотрудник), то для вас это может быть определённой экономией сил, однако, на текущем развитии технологий, это может быть слишком дорого и долго.

Нужно ждать дальнейшего развития технологии, в частности, очень не хватает доступных адекватных русскоязычных нейросетей, из-за чего приходится работать с американской OpenAI, а не с производителями внутри страны. В конечном счёте, это вопрос времени, а сейчас мы уже можем прикоснуться к будущему.

Разные типы рисков подсвечиваются в документе разными цветами.

Начинал я с более смелых гипотез, что можно «на лету» отсканировать текст документа в мобильном приложении с помощью камеры и получить результат.

К сожалению, работающих распознавателей текста на кириллице на устройстве в 2023 году нет. OCR для русского текста требует обязательного подключения к интернету к сервису от Google или ABBYY, но результат этого распознавания также не удовлетворителен, его нельзя без обработки человеком передать в на вход ChatGPT и ожидать приемлемых результатов.

И последнее, что я хочу затронуть в этой статье: вопрос коммерческой тайны. Зачастую условия договоров могут представлять коммерческую или банковскую тайну. Загружать их на любые сервера для анализа может быть неприемлемо. Поэтому в идеале для такой программы необходимо запускать генерирующую модель на компьютере или мобильном устройстве пользователя.

Следовательно, что коммерческий успех в этом направлении возникнет у тех, кто сможет выполнить следующее первым:

• появится возможность запуска моделей на слабых устройствах (хороший прогресс у проекта llama.cpp);
• появятся адекватные модели на русском языке (быстрый и качественный анализ текстов).

Если вам интересен опыт иностранных компаний в этом направлении, то есть решение от docsum.ai. Но оно тоже обладает недостатком, что контракт нужно загружать к ним в облако. Как видим, есть интерес к этой сфере, есть платёжеспособный спрос и есть попытки реализовать решение, поэтому технологии будут развиваться.

Надеюсь, вам было интересно. Пишите в комментариях, если по какому-то вопросу нужно больше информации.

Наш главный редактор орёт благим матом, потому что в журнале мало нон-фикшена, лонг-ридов и нативки. Всё это будем исправлять, дайте время.

В возрасте примерно 13 лет меня донимали на даче в деревне две девочки-эротоманки. Им я очень нравился, не спрашивайте чем, у эротоманок это всегда необъяснимо. Они очень хотели со мной общаться, но я был тогда весь в фэнтези, под впечатлением от «Хоббита» и «Властелина Колец», и мне они были неинтересны. Звали этих эротоманок Ирка Пряник и Ленка Князева. Ирка была пухленькая, чем и заслужила своё прозвище, она жила в деревне постоянно, а Князева худая, но более пацанистая и городская. Они обе младше меня, но не сильно. Напомню, что в те времена мобильные телефоны были редкостью.

И вот как-то приходят они к калитке. Я был на втором этаже, читал книги. Слышу, что эротоманки пришли, а бабушка пустила их в дом. Думаю, что же делать, так не хочется встречаться с ними. На втором этаже была скрытая дверь небольших размеров, откуда можно было пройти в узкое треугольное пространство между крышей и стеной, где хранился всякий хлам и доски. Туда я и скрылся, в надежде, что даже если они поднимутся на второй этаж, то, не обнаружив меня, заскучают и уйдут. Затаился.

Эти эротоманки действительно поднялись на второй этаж. И, чёрт возьми, они моментально нашли скрытую дверь, открыли её и увидели там меня. Под лучом света, который озарил моё пыльное убежище и меня в нём, я максимально правдоподобно сделал вид, что я там что-то искал, а вовсе не прятался. Не слышал, что они пришли. Ну раз уж пришли, чем займёмся? Гуляли по лесу, а потом я предложил рыть хоббичью нору на холме. Взяли лопату. Воткнуть лопату в землю холма еле получилось, всё-таки холм порос травой, вскопать его даже было нереально, не то что выкопать гоблинскую пещеру, не говоря уже об аккуратной хоббичьей норе. Поняв, что попытки бессмысленны, обратили внимание, что уже давно наступил вечер, пошли домой.

Возле нашего дома куча народу. Оказывается, эротоманок искали родители и родственники, полдеревни, наверное. Не знаю, что эротоманки им наплели про меня, что нафантазировали, но из криков я понял, что все считают, что мы занимались в лесу групповухой, и слово такое диковинное про меня говорили: «целованный» — очень обидное слово, особенно, когда не понимаешь смысла. А лопату зачем взяли? Это я уже оставлю додумать читателю. Никого из деревенских этот атрибут не смутил.

Я вообще не задумывался тогда о таких вещах, для меня было довольно дико и обидно слушать такие обвинения, я не стал никому ничего объяснять, кинул лопату в огород, и ушёл в дом. Вышла бабушка, начала скандалить с ними, прогнала толпу, кричала им: «Мой Митя — девственник!». Спасибо бабушке. Больше я с этими эротоманками не общался. Передо мной никто не извинился.

Потом бабушка как будто забыла про эту историю, и через много лет мне говорит: «Вон какая выросла Ирка Пряник, красавица, а ещё в кулинарный техникум поступила, будет вкусно готовить». Как обычно, бабушка желает лучшего своему внуку, решила сосватать мне девушку из тех, кого знает из молодёжи. Но лучше бы она подумала, какая в этом случае у меня была бы тёща, до сих пор помню её бешеный взгляд и моральную агрессию в сторону 13-летнего мальчика, который ничего не сделал и даже не думал делать. Ленка Князева вышла замуж. А я старался поменьше бывать на даче с тех пор.

Я и Дюшеч на холме.

Расскажу немного о нашей активности в отеле,  я занималась аква-зумбой в бассейне с охлажденной водой. Вода в бассейнах именно охлаждается , поскольку в этот сезон в Эмиратах стоит невыносимая жара.

      Вода в кулере холодная и оооочень холодная

Еще там есть стрейчинг на природе и преподает его человек родом из Индии, но это довольно жарко, несморя на утренние часы. Находясь в этом отеле , я многое узнала именно про Индию. Индийская культура очень распространена в Эмиратах. В ресторанах много блюд индийской  кухни, и мне это нравится. Я пробовала такое блюдо как Палак панир и Даль доки

А еще я взяла с собой в дорогу книгу «Невероятная история индийца покорившего мир»  о непростой судьбе индийца, который после долгих тремучений перебрался на запад и нашел свою любовь. Скажу так, по нынешнем меркам, там много «стекла», то есть страданий боли, как и во многих индийских фильмах. Причем некоторые страдания оправданы, а некоторые высосаны из пальца. Главный герой несколько раз хотел покончить с собой, только потому, что не сдал экзамен в институте, лег на рельсы, они его обожгли, а поезд так и не приехал из-за забастовки машинистов — то есть всюду тлен, ну вы понимаете.

Отдельной историй было наше обучение гольфу. ДК поначалу сопротивлялся, и говорил — это спорт для стариков! Но по мне так это спорт для благородных аристократов. Я отработала удар и у меня неплохо получалось. На следующий день правда болели мышцы — уж не знаю как там насчет стариков, но гольф точно не для слабаков.